關於僞共享的文章已經不少了,對於多線程編程來講,特別是多線程處理列表和數組的時候,要很是注意僞共享的問題。不然不只沒法發揮多線程的優點,還可能比單線程性能還差。隨着JAVA版本的更新,再各個版本上減小僞共享的作法都有區別,一不當心代碼可能就失效了,要注意進行測試。這篇文章總結一下。html
關於僞共享講解最清楚的是這篇文章《剖析Disruptor:爲何會這麼快?(三)僞共享》,我這裏就直接摘抄其對僞共享的解釋:java
緩存系統中是以緩存行(cache line)爲單位存儲的。緩存行是2的整數冪個連續字節,通常爲32-256個字節。最多見的緩存行大小是64個字節。當多線程修改互相獨立的變量時,如 果這些變量共享同一個緩存行,就會無心中影響彼此的性能,這就是僞共享。緩存行上的寫競爭是運行在SMP系統中並行線程實現可伸縮性最重要的限制因素。有 人將僞共享描述成無聲的性能殺手,由於從代碼中很難看清楚是否會出現僞共享。程序員
爲了讓可伸縮性與線程數呈線性關係,就必須確保不會有兩個線程往同一個變量或緩存行中寫。兩個線程寫同一個變量能夠在代碼中發現。爲了肯定互相獨立的變量 是否共享了同一個緩存行,就須要瞭解內存佈局,或找個工具告訴咱們。Intel VTune就是這樣一個分析工具。本文中我將解釋Java對象的內存佈局以及咱們該如何填充緩存行以免僞共享。算法
圖1說明了僞共享的問題。在覈心1上運行的線程想更新變量X,同時核心2上的線程想要更新變量Y。不幸的是,這兩個變量在同一個緩存行中。每一個線程都要去 競爭緩存行的全部權來更新變量。若是核心1得到了全部權,緩存子系統將會使核心2中對應的緩存行失效。當核心2得到了全部權而後執行更新操做,核心1就要 使本身對應的緩存行失效。這會來來回回的通過L3緩存,大大影響了性能。若是互相競爭的核心位於不一樣的插槽,就要額外橫跨插槽鏈接,問題可能更加嚴重。編程
解決僞共享的辦法是使用緩存行填充,使一個對象佔用的內存大小恰好爲64bytes或它的整數倍,這樣就保證了一個緩存行裏不會有多個對象。《剖析Disruptor:爲何會這麼快?(三)僞共享》提供了緩存行填充的例子:數組
public final class FalseSharing implements Runnable { public final static int NUM_THREADS = 4; // change public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L; private final int arrayIndex; private static VolatileLong[] longs = new VolatileLong[NUM_THREADS]; static { for (int i = 0; i < longs.length; i++) { longs[i] = new VolatileLong(); } } public FalseSharing(final int arrayIndex) { this.arrayIndex = arrayIndex; } public static void main(final String[] args) throws Exception { final long start = System.nanoTime(); runTest(); System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start)); } private static void runTest() throws InterruptedException { Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < threads.length; i++) { threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i)); } for (Thread t : threads) { t.start(); } for (Thread t : threads) { t.join(); } } public void run() { long i = ITERATIONS + 1; while (0 != --i) { longs[arrayIndex].value = i; } } public final static class VolatileLong { public volatile long value = 0L; public long p1, p2, p3, p4, p5, p6; // comment out } }
VolatileLong經過填充一些無用的字段p1,p2,p3,p4,p5,p6,再考慮到對象頭也佔用8bit, 恰好把對象佔用的內存擴展到恰好佔64bytes(或者64bytes的整數倍)。這樣就避免了一個緩存行中加載多個對象。但這個方法如今只能適應JAVA6 及之前的版本了。緩存
(注:若是咱們的填充使對象size大於64bytes,好比多填充16bytes– public long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8;。理論上一樣應該避免僞共享問題,但事實是這樣的話執行速度一樣慢幾倍,只比沒有使用填充好一些而已。尚未理解其緣由。因此測試下來,必須是64bytes的整數倍)多線程
上面這個例子在JAVA 7下已經不適用了。由於JAVA 7會優化掉無用的字段,能夠參考《False Sharing && Java 7》。工具
所以,JAVA 7下作緩存行填充更麻煩了,須要使用繼承的辦法來避免填充被優化掉,《False Sharing && Java 7》裏的例子我以爲不是很好,因而我本身作了一些優化,使其更通用:佈局
public final class FalseSharing implements Runnable { public static int NUM_THREADS = 4; // change public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L; private final int arrayIndex; private static VolatileLong[] longs; public FalseSharing(final int arrayIndex) { this.arrayIndex = arrayIndex; } public static void main(final String[] args) throws Exception { Thread.sleep(10000); System.out.println("starting...."); if (args.length == 1) { NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]); } longs = new VolatileLong[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < longs.length; i++) { longs[i] = new VolatileLong(); } final long start = System.nanoTime(); runTest(); System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start)); } private static void runTest() throws InterruptedException { Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < threads.length; i++) { threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i)); } for (Thread t : threads) { t.start(); } for (Thread t : threads) { t.join(); } } public void run() { long i = ITERATIONS + 1; while (0 != --i) { longs[arrayIndex].value = i; } } }
public class VolatileLongPadding { public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6; // 註釋 }
public class VolatileLong extends VolatileLongPadding { public volatile long value = 0L; }
把padding放在基類裏面,能夠避免優化。(這好像沒有什麼道理好講的,JAVA7的內存優化算法問題,能繞則繞)。不過,這種辦法怎麼看都有點煩,借用另一個博主的話:作個java程序員真難。
在JAVA 8中,緩存行填充終於被JAVA原生支持了。JAVA 8中添加了一個@Contended的註解,添加這個的註解,將會在自動進行緩存行填充。以上的例子能夠改成:
public final class FalseSharing implements Runnable { public static int NUM_THREADS = 4; // change public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L; private final int arrayIndex; private static VolatileLong[] longs; public FalseSharing(final int arrayIndex) { this.arrayIndex = arrayIndex; } public static void main(final String[] args) throws Exception { Thread.sleep(10000); System.out.println("starting...."); if (args.length == 1) { NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]); } longs = new VolatileLong[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < longs.length; i++) { longs[i] = new VolatileLong(); } final long start = System.nanoTime(); runTest(); System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start)); } private static void runTest() throws InterruptedException { Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < threads.length; i++) { threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i)); } for (Thread t : threads) { t.start(); } for (Thread t : threads) { t.join(); } } public void run() { long i = ITERATIONS + 1; while (0 != --i) { longs[arrayIndex].value = i; } } }
import sun.misc.Contended; @Contended public class VolatileLong { public volatile long value = 0L; }
執行時,必須加上虛擬機參數-XX:-RestrictContended,@Contended註釋纔會生效。不少文章把這個漏掉了,那樣的話實際上就沒有起做用。
@Contended註釋還能夠添加在字段上,從此再寫文章詳細介紹它的用法。
(後記:以上代碼基於32位JDK測試,64位JDK下,對象頭大小不一樣,有空再測試一下)
參考
http://mechanical-sympathy.blogspot.com/2011/07/false-sharing.html
http://mechanical-sympathy.blogspot.hk/2011/08/false-sharing-java-7.html
http://robsjava.blogspot.com/2014/03/what-is-false-sharing.html