機器學習的算法分類與理解(一)

本文轉載別人的,我看了一下挺不錯的,介紹了機器學習中一些成員,我認爲我們在學習一個東西時,就要先知道他是個什麼東西能做些什麼東西廢話不多說 廣義來說,有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制:這個算法由一個目標變量或結果變量(或因變量)組成。這些變量由已知的一系列預示變量(自變量)預測而來。利用這一系列變量,我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續,直到模型在訓練數
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