《Reinforcement Learning》 讀書筆記 4：動態規劃（Dynamic Programing）
《Reinforcement Learning: An Introduction》 讀書筆記 - 目錄 爲了求解價值函數，或更一步得到最優策略，可以解Bellman方程組，但是當狀態集太大時，求解的複雜度太高，所以這一章主要介紹了一些迭代的方式來逼近精確解，在不損失精度的情況下，大幅減少複雜度（對state-value function來說，一般是 O(|S|k) O ( | S | k ) ，即
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