第2章 KNN算法 （一 理論講解）

2.1 KNN算法理論 2.1.1 KNN算法簡介 K K K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法是1967年由Cover T和Hart P提出的一種基本分類與迴歸方法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。 該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的 k k k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 K

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