理解LSTM

人類不會每秒從頭開始思考。 當你閱讀這篇文章時，你會根據你對以前的單詞的理解了解每個單詞。 你不會丟掉所有東西，然後再次從頭開始思考。 你的想法有堅持。 傳統的神經網絡無法做到這一點，這似乎是一個主要的缺點。 例如，假設您想分類電影中每個點發生的事件類型。 目前還不清楚傳統神經網絡如何利用其對電影中之前事件的推理來告知後來的事件。 遞歸神經網絡解決了這個問題。 他們是網絡中的循環，讓信息持久。 在

>>阅读原文<<