LSTM原理詳解

LSTM 長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一種改進之後的循環神經網絡，可以解決RNN無法處理長距離的依賴的問題，目前比較流行。 長短時記憶網絡的思路： 原始 RNN 的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。 再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，稱爲單元狀態(cell state)。 把上圖按照時間維度展開： 在 t

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