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前向分步算法(forward stagewise algorithm)
時間 2020-02-11
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算法: 輸入:訓練數據集 T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)} ;損失函數 L(y,f(x)) ;基函數集 {b(x;γ)} ; 輸出:加法模型 f(x) . (1) 初始化 f0(x)=0 (2) 對 m=1,2,⋯,M (a) 極小化損失函數web (βm,γm)=argminβ,γ∑i=1NL(yi,fm−1(xi)+βb(xi;γ)) 獲得參數 βm,γm (b) 更
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