前向分步算法(forward stagewise algorithm)

算法： 輸入：訓練數據集 T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)} ；損失函數 L(y,f(x)) ；基函數集 {b(x;γ)} ； 輸出：加法模型 f(x) . (1) 初始化 f0(x)=0 (2) 對 m=1,2,⋯,M (a) 極小化損失函數web (βm,γm)=argminβ,γ∑i=1NL(yi,fm−1(xi)+βb(xi;γ)) 獲得參數 βm,γm (b) 更

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