BP算法過程詳解

BP算法是一種最有效的多層神經網絡學習方法，其主要特色是信號前向傳遞，而偏差後向傳播，經過不斷調節網絡權重值，使得網絡的最終輸出與指望輸出儘量接近，以達到訓練的目的。html 1、多層神經網絡結構及其描述算法     下圖爲一典型的多層神經網絡。網絡   一般一個多層神經網絡由L層神經元組成，其中：第1層稱爲輸入層，最後一層（第L層）被稱爲輸出層，其它各層均被稱爲隱含層（第2層~第L-1層）。數據

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