GAN初探

1. 簡述 GAN由兩個網絡構成：generator和discriminator，generator負責生成數據，discriminator判斷輸入數據是真實的還是由generator生成的。以圖片生成爲例，generator輸入一個隨機向量，輸出一張圖片；discriminator是一個二分類器，輸出這張圖片是真實數據的概率。 GAN的訓練過程：首先固定住generator，然後更新discri

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