tensorflow學習5----GAN模型初探

生成模型： 通過觀測學習樣本和標籤的聯合概率分佈P（X,Y）進行訓練，訓練好的模型能夠生成符合樣本分佈的新數據，在無監督學習方面，生成式模型能夠捕獲數據的高階相關性，通過學習真實數據的本質特徵，刻畫樣本數據的分佈特徵，生成與訓練樣本相似的新數據 生成式模型的分類：1. Autoencoder 2.自迴歸模型 3.生成對抗網絡（gan,,generative adversarial networks

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