系統化思惟導論讀後感
《系統化思惟導論》摘錄
先 把要學的當作一個黑箱 ，它的內部結構是什麼先不去管，而是搞清楚它的輸入輸出 是什麼？具體說就是學習這門課程須要哪方面的技巧和預備知識，以及這門課的目 的 是什麼？學了它能解決什麼樣的問題？把這些問題基本搞清楚了之後再嘗試打開這個黑箱。打開黑箱的方法也不是一步完成的，而是一種灰色的認識反覆迭代的過 程 ，讓黑箱一點一點的由黑變灰由灰變白。也就是第一次不求搞懂裏面全部的內容而是有一個大體瞭解，接下來再展開下一步迭代，這時候能夠根據第一步所掌握的 信息有選擇的較詳細的瞭解黑箱的內容，這樣反覆循環直到你能大體掌握這門學科爲止。
什麼叫大體掌握這門學科？若是咱們把一 門學科比喻成一棵樹，那麼只要你能明確的指出這棵樹的主幹脈絡 是什麼就叫大體掌握了。而至於這棵樹的樹葉你可能一點也不知道，那也不要緊。傳統的學習方法 之因此無聊而且沒效率是由於老師們一會兒就讓你從掌握這棵樹的枝葉開始而不注重主幹的把握。
在這個過程當中可能會遇到各類各 樣的困難。首先一個困難多是因爲這門課程須要一些預備基礎知識，而你並無掌握它們你能夠先跳過它，不去理會，把預備知識當作黑箱，直接掌握如今的學 科。也有可能預備知識一點沒有的話整個過程就進行不下去了，這個時候再去用一樣的方法掌握預備知識還有一個困難多是在你學習的過程當中有一個環節想不明 白，這時候你能夠選擇先跳過 ，若是發現跳過這個環節不管如何不能理解後面的東西了，那你不得不花費經歷去搞懂它了。這個時候須要的是毅力和想象力 ，沒有毅 力，你遇到困難後就不會再去思考，沒有想象力，你就很難在本身的大膽猜測和橫向對比中解決這個問題另一個可能遇到的困難是可能前面學過的東西記不住由於 你學習的過程不是一次，而是反覆好幾回，因此一遍記不住的東西還有後面幾遍，慢慢的就會記住了。
再一個要強調的是思考與學習應該相結合不能老是捧着書本看 ，要在積累到必定程度之後放下書本思考 思考，想一想都已經學到了什麼東西？所學的東西與其餘東西是什麼關係？運用了灰色系統的方法，能讓你一會兒就從宏觀入手掌握全局，同時能夠根據須要動態的掌握具體的細節知識。
第一步把微積分當作一個黑箱，無論它講什麼呢，先看看它須要一些什麼預備知識，以及用它能解決什麼樣的問題。若是沒有好老師指導，要得到這樣的信息惟一 的方法是先大體翻一下教科書。先看目錄和前言，通常那裏就告訴你了這個系統的輸入輸出當你知道了微積分的輸入部分最主要的是中學裏的函數概念、解析幾何， 而它的輸出是一切有關運動量的描述、速度的求法、不規則圖形的面積的求法等等以後就能夠進行下一步了。
下面是用灰色認識的方 法把這個黑箱一點一點白化翻開教科書，從頭看。先講什麼？極限！數列的極限、函數的極限，這時候可能你就遇到了一個難題，就是極限的定義你可能根本就看不 懂，絕對是天書。這時候怎麼辦？扣懂它麼？不！先pass，把這個極限定義當作黑箱，繼續往下學，看是否它很重要以至影響你後面的理解實際上極限的定義不 搞懂徹底不會影響後面的東西。由於極限這個概念原本是很直觀的，後面的東西包括極限的各類運算應該都不成難點。接下來是導數與微分，可能你開始在掌握導數 的概念上就會卡住先pass，看看是否會對後續的東西有影響？不行，你發現，後面處處都要用到求導的概念，不搞懂無法進行下去那麼這個時候就有必要花點精 力理解它。先不要搞推導和演算！由於你要學的是微積分這個總體，而這裏面的運算則是細節的東西所以，這部份內容一律pass掉！接下來就是積分這個概念 了，開始又是定義，仍舊是一塊難啃的骨頭，若是仍舊不理會後面整個的積分概念就不能理解，因此，這部份內容必定要掌握。
這個 時候須要的是你的想象力，可能看積分的數學定義你根本就看不懂，那麼看圖形呢？應該好些了吧？大膽猜測一下，它說明了什麼？爲了求得曲線所圍的面積，用一 大堆小梯形去無限逼近，這不就是極限的思想麼？積分的本質不就是極限麼？只不過是一個和式的極限！若是你真正悟到了這點，那麼你已經掌握積分這個概念了， 即便數學語言的定義一點沒懂根本就不妨礙你後面的理解！這個時候你應該很是有信心！啊，原來積分就是這麼一個破玩意呀！剩下的東西就是關於積分的各類運算 技巧了，一律pass。這樣第一步迭代完成了，合上書，閉上眼睛想一想都 學到了哪些東西？
你會發現，真正有價值的就三種東西， 一個是極限的思想（不是定義），一個是微分的概念一個是積分的概念。這樣你已經可以大體畫出這門學科的樹狀圖 了：主幹是極限，它上面有兩個主要分枝：一個 是微分，一個是積分別慌，你剛看完一遍接下來還要繼續迭代開始研究較細節的分支是怎麼回事兒，例如微分與積分的關係是什麼？
這樣一步一步的迭代，你會對這門學科越瞭解越深把之前pass掉的東西一點一點的追捕回來。最後，快考試了，你再開始研究這棵樹的細節枝葉，包括怎樣具體解題。由於畢竟咱們的考試還只能考葉子上的東西。你的腦中微積分的整棵大樹的主幹還在，只要回去一查就OK了。
因爲每次把沒用的東西都pass了，因此學起來更快樂。
這種方法從一開始就是從總體上進行把握的，從而不至於迷失在學科的細節中，也可以把握住全局。所以這種方法將是高效的。
上面所述的針對至關一大類工科的課程經多人驗證都是適用的要成爲成功的通才，咱們就應當像兒童那樣，用一種天真簡單的態度來接近複雜的系統 。有充分證據代表，兒童就是用這種方式來理解許多複雜思想的：首先造成整體概貌式的印象，而後再逐漸細化並區別不少具體的物體。 html
系統化思惟導論讀後感
1. 有個朋友推薦這本書給我，而且介紹的時候說，這本書也喜歡用數學或者相似數學的方式來描述問題，而後用解數學問題的方式來解決問題。我頓時頗有興趣，因而在噹噹網上購買了一本，因爲當時我在重慶出差，我讓噹噹把書送到了公司。
2. 今天出差回來，拿到了書，吃完晚飯就開始看。對我來講，序言 等 僅僅是 有點風趣。
3. 開始進入正題，他經過力學，分子動力學，引入了事物複雜性 的那張圖，能夠說對於我這個讀者，很是成功。力學是高中學的，我認爲我高中的物理仍是學得很是好的，分子動力學，我大學學的是化學系，雖然成績不好，可是這些基礎的理論仍是能理解的。在這張途中，把事物的複雜程度分紅了3個象限。而這本書最想討論的就是排除了力學適用的有序的簡單的，和熱力學適用的無序的複雜的，剩下的有序的，複雜的。
4. 做者並無馬上趁熱教你怎麼對付有序的複雜的。而是開始講解思惟的前一個步驟，就是認識。這使我想到了佛教中的一些思想，色便是空。他可能並不否定客觀事物是獨立於人類的觀察和思考而客觀存在 的，可是他卻認爲如此的認識是毫無心義的，既然要研究，就應該研究觀察的東西，或者說科觀察的東西，也就是說無論那些獨立於觀察的所謂的客觀了。
5. 在複雜程度致使計算成本的上升問題上，他認爲應該最複雜的問題進行簡化 ，其中分解是簡化得很是有效的手段，可是卻帶來毀滅性的災難 （hennry:判斷簡化策略纔是根本 ）。藉此延伸一下，我認爲，科學更多的是西方的哲學或者文明的產物，由於按照這本書的定義，科學必須是定量的。而定量須要計算，太高的計算成本致使不可操做性。因而爲了達到目的，西方的科學家們採起了很是有效的取捨因素的方法 。能夠說這些方法很是有效。因而出現了西醫，爲了更加深刻有效的研究醫學，把醫學分紅了不少科目，能夠說是很是系統的，因而出現了頭痛醫頭，腳痛醫腳的治療模式，若是說病就是問題，醫療就是解決問題，那麼西醫的方式更爲專一，或者說Focused. 可是頭和腳是有關聯的，而捨去其中的關聯，會否給醫療過程帶來偏差 ，甚至錯誤呢？最關鍵的是咱們沒法找到這些關聯，或者說定量的描述這些關聯。而中醫卻從宏觀的平衡着眼，更多的是考慮局部對於總體的影響，也就是局部對於其餘局部的影響，若是把複雜的系統當作一張圖，數學上的圖，那麼西方的更注重點，節點，中式的更注重線，或者說線對於總體構圖的影響，這一點，從國畫的美感最能體現。而目前，由於邏輯學，爲了現代教育，爲了現有知識可以更加快速有效的流傳，西式的科學思想大行其道 。可是我認爲，宇宙的起源，生命的奧祕，可能沒法從西方科學方式中研究出來，由於仍是正如這本書說的，全部的定律都是 if…Then…. 而對於if以外的東西，。。。宇宙，生命，都是這些if以外的，或者說沒法寫出if的。
學問就是個汪洋大海，而人有限的觀察力不過是滄海一粟。原本是懷着尋找一條明路的興奮心情來讀這本書，畢竟學了那麼多，發現不一樣領域的學習是有很多共通之處 的，但願可以經過系統的觀點來爲本身答疑解惑。但結果讀完之後，發現本身更疑惑了，不過，雖然從某個角度說這裏談的也都是些生活常識，但被系統地描述出來，這是「系統化的疑惑」吧，呵呵。所謂「見山不是山，見水不是水」就是讀完本書的最大感覺。至於什麼時候才能找到那個「黃金分割點」，找到真我，達到「見山仍是山，見水仍是水」的境界，那恐怕仍是個有待解決的問題吧。
原本只想摘抄提煉一些書裏的要點，但發現不繫統地複述下來，觀點是不完整的，獲得的只是片段。因此最後是把全部章節都摘抄、拼接，偶爾加上本身的理解，提取出來做爲每章的內容。畢竟，這樣複述一遍，比光看不想獲得的收穫多了許多，但這樣作讀書筆記，也是太花時間了。
前言
傳統的專業研究將本身限制在狹窄的範圍內，雖然在專業範圍內能夠保證其方法的有效性，但面對更普遍更復雜的問題時每每無能爲力。而處理這些甚至全部問題時會用到一種思惟，它獨立於專門的學科知識而存在——有時繞過專門的學科知識，有時又把專門的學科知識綜合起來，這種思惟就稱做通常系統論方法。這種方法尤爲應爲「系統論的通才」所用：經過掌握通常系統論方法，能夠更快速有效地掌握新領的知識。
1、問題
世界由無數複雜的系統組成 （hennry：軟件是複雜的 ），科學家建模時每每對其研究對象進行大量簡化，以免隨着問題規模的平方倍數增加的計算量 （譬如複雜的太陽系被精簡到太陽與九大行星）。這稱爲解析方法，能夠有效處理有序簡單的狀況。
另外一方面，對於諸如氣體分子這樣的研究，因爲分子表現出的徹底隨機性難以簡化計算，但研究者感興趣的只是觀測的平均值，因此採用統計方法能夠有效處理這種無序複雜的狀況。
不幸的是，世界上絕大部分事物是夾在「有序簡單」和「無序複雜」中間的「中數系統」 ，既表現出複雜性，又呈現必定的有序性，從而沒法徹底用解析或統計的方法來處理。
許多社會的弊病，來源於過分分解和對解析結果的濫用。在狹隘範圍內被簡化後產生的技術是帶有先天不足的，因爲它們在某一小領域的有效而將其極大地推廣開來，就難免形成系統的問題。
2、方法
面對具備有機複雜性的系統，一些思想家但願將與生命系統相關的知識類推到其它系統，以得到某種處理複雜問題的方法。類比能夠激發靈感，但若是要經過類比創建嚴謹的模型，就極可能由於對類似體的瞭解不全面而致使失敗。
反觀思惟的分類：共同工做的人們會促進亞文化的發展 。經過採用共同的思惟方法，這些小團體能夠簡化內部交流 ，但同時也增長了與外部世界溝通的困難 。因此不一樣學科的分類 產生了種種社會團體，也同時豎起了不一樣學科之間的高牆。有趣的是，依然有人在不一樣的領域中都得到成就——不是他們改變了本身的思惟模式，相反他們將本身的思惟定勢原封不動地從一個領域搬到另外一個領域。
這種「交叉學科研究者 」與「通才」的不一樣之處在於，後者擁有站在高起點上的思惟模式，在這種思惟模式中，不一樣領域的思惟方式具備諸多類似性，儘管它們經常以不一樣的表達形式表現出來。同時，因爲知道各類角度的觀察都有其侷限性，一個出色的通才應該對任何事物皆不存在絕對的信念，從而克服單一學科造成的思惟定勢。
實際上，通常系統論認爲：經驗世界 自身的序具備一種被稱爲二階序的序，即通常規律 ，或方法的方法 。而發現通常系統論規律的主要方法是概括 ，儘管它也可能致使錯誤。還應該像兒童那樣以一種天真簡單的態度來接近複雜的系統：先造成整體概貌似的印象，而後逐漸細化並區別不少具體的物體。
值得注意的是，因爲分析方法的簡化性，有價值的科學定律都是有條件的。因此在試圖提煉通常化規律時，要務必保證其「至少適用於兩種情形」。
學習系統論的好處就在於掌握了通常規律 後，增長了可複用的核心知識 儲備，從而減小 了學習不一樣的專門學科所需吸取的信息量 ，下降了接觸新主題的痛苦程度，而且有助於創新。
3、系統與幻覺
一個系統就是對世界的一種見解，世界上可能真的存在一些「真實的物體」，然而即使如此，它們也不是由於咱們相信它們的真實而存在的。感知不只反映真實也反映幻覺，況且有些感知——即便是對幻覺的感知——有時是如此強烈以致於咱們對其沒法忘懷。
所以，基於對真實與感知的混淆，人們容易採用絕對化的思惟。這種思惟方式忽略了事物不常見或未觀察到的細節。雖然在必定狀況下絕對化帶來的簡化能夠幫助咱們很好地處理事物，但它同時也是一些謬誤的根源。
那麼反之試圖掌握事物的每一種元素，就把系統當作一個集合。在最初選擇集合時人們遵循的概念是窮舉法 ，但列舉出的元素每每是表明某件事物的「名稱」。因爲名稱的模糊性和不肯定性，窮舉法這種基礎性操做自己就存在危害，固然更糟糕的是用推導法代替窮舉 ，尤爲是用典型元素來表示一個集合 。
從觀察者的角度，使用笛卡兒乘積更加嚴謹合適 。它從兩個方面來理解觀察者——他能觀察的類型（廣度），和在每種類型中他能從中選擇結果的範圍（深度）。如 {A類型×B類型}，且A:{a1,a2,a3}，B：{b1,b2,b3,b4}。因爲乘積可能發生組合錯誤，因此也許集合裏會出現沒法觀察到（即不存在）的元素，但只要觀察的廣度和深度被恰當定義，那麼至少能夠作到在觀察集合中不排除他能觀察到的任意結果。
一旦採用這種集合方法，再加上符號的無關法則削減了名稱的模糊性，咱們就能夠用它來對不一樣觀察者的結果進行一致性比較。對一樣的事物，A比B觀察分類更細緻分辨率更高，做爲觀察者，A就比B更有優點。而理想化的「超級觀察者」則必須具備比現有任何觀察者佔優點的視點——極端狀況下，必須看到包含了全部觀察者觀察結果的各類可能組合的乘積空間。但這種笛卡兒乘積 的乘積空間的組合數量 會隨着觀察人數的增加以指數形式增加 ，因此中等以上覆雜程度的問題中很難設想超級觀察者能很好地發揮做用。
4、對觀察結果的解釋
對一樣一個黑箱音樂盒的組合狀態，從超級觀察者、有聽力障礙的物理學家與音樂盒的發明者的角度，卻得出了不一樣的觀察結論。物理學家忽略了一個音階，發明者忽略了燈光閃爍（由於他知道這沒有意義），超級觀察者觀察到了全部的細節，卻容易只見樹木不見森林。在某種程度上，腦力和眼力能夠互相彌補，但「腦」和 「眼」之間的平衡 不能過多地偏向任何一方（過於精確的測量結果反而給結論的創建形成障礙 ），科學的任務就是找到二者之間的恰當方案。
咱們應該認可，任何所謂「客觀」的事物都是兩方面要素構成：物質本原，和觀察者的精神傾向。忽略後者同樣容易讓人陷入主觀。
從「人」的角度考慮，不能試圖研究事物的全部狀況 ，不然全部事物都有細微差異，也就都成了特例，科學分類和規律也無從談起。所以一般是從本身的角度選擇事物的若干重要特徵 ，創建函數：y=f(a,b,x)。因爲觀察的侷限，可能會忽略了某些有影響做用的特徵。另外一方面，對於影響因子的測量是沒法無限精確下去的，到了某個微觀層面，因子a與b甚至會此消彼長，從而相互矛盾。因此，經過觀察並不能獲得所有信息。
5、觀察結果的分解
如上文所述，在面對不熟悉且複雜的對象時，通常會先試圖獲取「全面」的觀點，包含全部現象，再得到「最小」的觀點，合併沒必要區分的狀態以減輕觀察負擔。而這兩種方法都有其固有的侷限。
那麼再來看經常使用的第三種方法：獲取「獨立」的觀點，即將觀察到的狀態分解成不相干的部分 ，以減輕腦力的負擔。
面對一樣的系統，不一樣人以不一樣方式將其分解爲不一樣的子系統集合，這是由於每一個人都受本身分解世界的固有模式的影響。經過這種相似「比喻」的方式，子系統被比喻成不一樣的事物，也所以形成了子系統間本來漸變的交錯的邊界被過分簡化，割裂了整個系統的有機性。
在分解中，每每是根據其性質來劃分子系統 。而對於觀察者來講，性質具備精神上的做用。咱們能夠認爲某些性質比其它性質更「天然」，但這僅僅代表咱們更習慣於那樣進行觀察。所以，在某種分解中，一些部分紅爲子系統 從而保持不變 ，那是由於它們被觀察者認爲是「有價值」 的。反之，成爲邊界 的那部分，則被認爲是 「不重要」 的。
數學上的準確分類（遵照反射性、對稱性和傳遞性）與科學的實用分類有很大區別。又因爲總體大於部分之和，分解總會損失一部分總體特徵，因此真實系統的特性是沒法被徹底研究的。退一步說，容易被分解的「鬆散組織」早就被分解了，剩下的是「系統」這種硬骨頭，其內部鏈接的緊密程度高於平均水平 ，其中任一部分的改變都會影響整個系統的性質。
6、對行爲的描述
與解釋和分解觀察結果的「黑箱 」方法相對的，還有「白箱 」的方法，即對系統的仿真 。
因爲人的視覺感覺只限於三維，因此仿真的「狀態空間」常限於二維或三維（即二或者三種屬性），空間中的一個點表明系統的一個狀態。若維度高於三維 ，則常須要用投影等方式對其進行降維 ，而降維確定會丟失部分信息。所以，面對投影，說「這是立方體的圖像」會比說「這是立方體」更精確。
另外，注意到「在同一時刻兩個系統處於狀態空間的同一位置，那麼空間是由於維度太低，即視圖是不徹底的」。
固然，除了用投影的方法來降維 ，還能夠採用視點變換 的方法：將許多屬性結合成爲數量較少的屬性，其中保留了每一個屬性的一小部分而不是在投影方法中那樣將某些屬性徹底放棄。
能夠看出，一旦某個屬性浮出水面，那麼白箱可以將其「來源」分析透徹。但還有個前提，若是不通過適當的變換對行爲進行觀察，咱們也許根本沒法提取出合適的屬性。 設計模式
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讀《系統化思惟導論》總結(1)--序
花大約兩週時間又重讀了《系統化思惟導論》銀年版這本書，已是第三遍了，而且此次在讀的時候，有意作了摘抄，但讀下來感受仍是沒有真正讀懂！ 框架
讀《系統化思惟導論》總結(2)--第一章：問題
- 核電站爲咱們帶來了電能，但致使了周圍環境的惡化；
- 使用殺蟲劑殺滅害蟲帶來糧食增收，但卻可能致使人類體內的毒素積累，從而危害人類健康；
- 醫療技術的不斷進步延長了人類壽命，但致使人口激增，加劇地球負擔；
讀《系統化思惟導論》總結(3)--第二章：方法
讀《系統化思惟導論》總結(4)--第三章：系統與幻覺
讀《系統化思惟導論》總結(5)--對觀察結果的解釋
讀《系統化思惟導論》總結(6)--對觀察結果的分解
讀《系統化思惟導論》總結(7)--對行爲的描述
讀《系統化思惟導論》總結(8)--一些系統問題
須要指出的是，一般來說現實中的系統中所謂的「線性」是近似的，好比書中提到的音量旋鈕與音量的關係。線性的系統是穩定的系統，而並不是全部穩定的系統都是線性的。