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吳恩達深度學習筆記五:卷積神經網絡 人臉識別和風格遷移部分
時間 2020-12-30
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人臉實別
風格遷移
吳恩達
卷積過程
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1、人臉識別 人臉驗證(Face Verification):輸入圖片和模板圖片是否爲同一人,一對一問題。 人臉識別(Face Recognition):輸入圖片,檢測是否爲多個模板圖片中的一個,一對多問題。 一般來說,人臉驗證由於範圍較小難度較小,而人臉識別需要進行一對多的比對難度較大準確率也較低。 One-Shot Learning: 由於人臉數據庫的容量 K 並不固定,如果使用以前的分類方法
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