xgboost調用sklearn的交叉驗證，並且使用自定義的訓練集、驗證集進行模型的調參

一、概述 如果你的預測模型表現得有些不盡如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法現在已經成爲很多數據工程師的重要武器。它是一種十分精緻的算法，可以處理各種不規則的數據。 構造一個使用XGBoost的模型十分簡單。但是，提高這個模型的表現就有些困難(至少我覺得十分糾結)。這個算法使用了好幾個參數。所以爲了提高模型的表現，參數的調整十分必要。在解決實際問題的時候，有些問題是很難回答的——你需

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