深度學習可解釋性學習：不要做事後解釋

選擇可解釋性高的機器學習模型， 而不是解釋決策風險高的黑匣子模型 （原論文名：Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and use Interpretable Models Instead） 作者： Adrian Colyer, Venture Partner, Accel 論文下載地

>>阅读原文<<