大數據分析案例:永遠別忘記天氣這個變量

做爲傳統的零售業來講，必定會考慮天氣因素，會利用將來天氣的狀況變化來相應提早準備相應的商品備貨，都離不開對以往收集到的各類氣象數據進行統計分析，進而找出它們的內在客觀規律。利用傳統上經常使用的一些分析方法在進行分析統計時反映所要描述對象的變化規律，這必然給咱們很大的價值，一塊兒來看看下面這個文章吧。
    
　　華爾街日報發佈文章稱，天氣預報公司Weather Co現在不只僅可以提供天氣預報，還能依據人們查看天氣的時間、地點和頻次狀況預測他們的消費行爲。憑藉數據分析技術，它可幫助廣告主投放高度精準的廣告。

　　如下爲文章主要內容：

　　預測消費行爲

　　美國氣象頻道（Weather Channel）知道聖路易斯週五下雨的機率，知道聖達非週六的酷熱指數會達到多少，知道巴爾的摩週日會有多潮溼。它還知道你何時最有可能購買殺蟲劑。

　　該公司正在從一家有線電視網絡華麗轉身成爲一家可基於對人們查看天氣狀況的時間、地點和頻次的分析預測消費者行爲的機構。去年秋季，Weather Channel Cos改名爲Weather Co，以反映其數字數據業務的增加。

　　該公司積累了超過75年的氣象信息，覆蓋北美等地區的天氣、露點、雲量等方面的數據。

　　該公司爲衆多智能手機天氣應用提供信息，同時也投身數據挖掘算法的研究。它利用這類分析來吸引想要提供廣告投放精準度的廣告主。

　　"計劃作某件事時，人們一般都會查看天氣情況。"Weather Co董事長兼CEO大衛·肯尼（David Kenny）說道，"咱們正變得更加擅長於依據人們查看天氣的時間地點和天氣狀況來了解人們計劃要作的事情類型。"

　　例如，Weather Co發現，在達拉斯，殺蟲劑在春天露點（溼度指標）低於平均水平的時候會很是熱銷。不過在波士頓，殺蟲劑則是在春天露點高於平均水平的時候暢銷。

　　該公司的科學家們發現，芝加哥錄得高於日常水平的溫度的第一天，空調銷量會出現上漲。與此同時，在悶熱的亞特蘭大，人們則是在比日常熱的天氣到來兩天後去買空調。"舊商業模式是應對和避免不利條件，而如今有了技術，模式就變成預測和利用客觀條件。"前美國空軍氣象學家、Weather Co天氣分析副總裁保羅·沃爾什（Paul Walsh）說道。

　　高度精準廣告

　　寶潔營銷總監凱文·克羅西亞塔（Kevin Crociata）表示，來自Weather Co的特定數據，結合女士所處的準確位置和天氣，可幫助投放高度精準的廣告。他指出，對於在高溫溼熱的地區查看天氣的女士，就應該向她推送柔順產品。而若是她處於低溼度的地區，她的頭髮沒有彈性，那就應該向她投放富彈性配方洗髮水的廣告。

　　克羅西亞塔稱，他的公司已開始試行在Weather Channel廣告中提供洗髮產品的優惠代碼，以及附近雜貨店位置的通知。

　　上個月，美國東北大學學生詹尼·希爾默（Jenn Schirmer）在一個大熱天步行上學途中，她用手機查了一下Weather.com網站，並輸入了所在的地區。就在潮溼天氣預報旁邊，她發現了潘婷的Pantene Smooth柔順洗髮水廣告。"感受就是'哇，他們這都知道！'"她說，並補充道她並不具的那種高度精準廣告"使人不寒而慄"。她一般會經過查看天氣狀況來判斷下本身的頭髮會是什麼樣子。

　　數據分析業務

　　天氣老是會影響零售經濟，Weather Co長期以來都有向航空公司和能源交易商銷售天氣預報服務。而如今，該公司正經過結合天氣信息以及來自移動設備的數據，向更加普遍的消費品公司營銷推廣其廣告平臺。Weather Co透露，現在數字業務在公司廣告收入中已佔據半壁江山。

　　自從肯尼去年接掌Weather Co以來，他就一直對數據分析技術進行投資。"處在不一樣的城市和不一樣的小氣候區域，你與產品之間的關係就會不一樣。"該公司負責數據挖掘的WeatherFX部門總經理維克拉姆·索馬亞（Vikram Somaya）指出。

　　索馬亞和沃爾什認爲，在分析和研究算法的時候，不只僅須要考慮位置和天氣，還須要考慮時機。母親們一般會在週四到超市血拼，爲週末的活動做準備。人們若是是在早上9點查看實時天氣預報，那他們極可能是在籌劃當天的活動。相同的溫度下，8月末跟4月所引起的的消費行爲也會大相徑庭。

　　去年，工藝品零售商Michaels Stores就雨天廣告投放問題接洽Weather Co。（人們一般會在雨天作手工藝品。）WeatherFX部門拿到Michaels 提供的銷售數據後，將它跟Michaels 門店所在的地區天氣記錄進行比對。

　　該團隊發現，工藝品的銷量飆漲並非發生在雨天期間，而是預報的雨天到來的3天前。WeatherFX以後便建議Michaels考慮在預報的雨天到來的3天前投放廣告。Michaels首席營銷官寶拉·普萊奧（Paula Puleo）表示，公司將會繼續探索這些方法。

　　天氣與心情關係分析

　　Weather Co研究人員正投入到天氣與心情之間的關係分析當中，也就是研究在全美不一樣的地區，本地天氣會如何影響人們的心情和行爲。爲了收集這種數據，沃爾什的天氣分析團隊直接對Weather.com網站的訪客進行調查，詢問他們在特定天氣下的心情和消費行爲狀況。

　　在去年6月3日至11月4日期間進行的一系列調查當中，東北地區的居民對"昨天大部分時候你的心情如何？"這個問題做出了回答。

　　基本上，他們在颶風桑迪來襲期間以及8月最後一週的雨天期間都以爲不開心。更多的人迴應稱，相比夏天中期他們在10月末天氣暖和乾燥時會更高興，這說明人們更加喜歡夏季事後的暖和天氣，而不是週期性暖和天氣。

　　索馬亞指出，當人們在天氣通常但反常地暖和的日子很是開心時，廣告主也許應當向他們推送園藝用品廣告。若是人們在颶風退去後感到陰鬱，那廣告主就應該將他們的心情歸入考慮範圍。他稱，他的公司會詢問廣告主，"你想要推送提神酒仍是爽心美食的廣告？抑或等到人們心情轉晴再購買廣告？"  

　　（來源：中國統計網　做者：男人海洋）