數據庫之MySQL進階

MySQL之自增

  咱們發現,當咱們的mysql表插入一些數據而後刪除這些數據後,咱們下一次插入數據時,表的id仍然是接着數據刪除以前id後面增加的,這是MySQL默認的,可是咱們能不能修改呢,固然是能夠的。當咱們輸入語句show create table 表名\G;時,能夠查看錶的建立語句,咱們插入一些數據後,好比五條數據,咱們查看錶的建立語句會發現多了一個AUTO_INCREMENT=6,再次插入一條數據會發現這個值變成了7,咱們會發現這個值,和下一條數據的id值是同樣的,通過驗證,果真能夠經過修改這個值來修改id,修改語句以下:mysql

alter table 表名 AUTO_INCREMENT=數字;

  通過查閱資料發現,MySQL能夠修改自增字段的自增步長,而且有基於會話級別和全局級別兩種,會話級別就是當前會話登陸,從新登陸一下失效了,全局級別就是隻要修改了,那麼每一次修改的自增步長都是修改的值,通常不建議修改全局級別的自增步長。sql

 注意:1、對於自增列,必須是索引(含主鍵)
      2、對於自增能夠設置步長和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';    #查看當前會話的步長和起始值
                     set session auto_increment_increment=2;      #設置當前會話的步長
                     set session auto_increment_offset=10;      #設置當前會話的起始值

                     show global  variables like 'auto_inc%';     #查看全局的步長和起始值
                     set global auto_increment_increment=2;     #設置全局的步長
                     set global auto_increment_offset=10;       #設置全局的起始值

惟一索引

create table t1(
            id int primary key auto_increment,
            num int,
            cid int,
            unique 惟一索引名稱 (列名),     #()裏面能夠寫多列,做爲聯合惟一索引
        )

PS:惟一索引做用:一、約束不能重複
         二、加速查找

外鍵的變種

一對多(MySQL默認建立的外鍵就是一對多)數據庫

create table userinfo1(
    id int primary key auto_increment,
    name char(32),
    age int,
    gender enum('','')
)engine=innodb default charset=utf8;

create table admin(
    id int primary key auto_increment,
    username char(32),
    password char(32),
    user_id int,
    constraint fk5 foreign key (user_id) references userinfo1(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
一對多

一對一(一對一就是在一對多的基礎上加入了惟一索引的約束)session

create table userinfo1(
    id int primary key auto_increment,
    name char(32),
    age int,
    gender enum('','')
)engine=innodb default charset=utf8;

create table admin(
    id int primary key auto_increment,
    username char(32),
    password char(32),
    user_id int,
    unique uq1(user_id),
    constraint fk5 foreign key (user_id) references userinfo1(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
一對一

多對多(多對多須要建立第三張表來維護表的關係)ide

create table userinfo2(
    id int primary key auto_increment,
    name char(32),
    age int,
    gender enum('','')
)engine=innodb default charset=utf8;

create table host(
    id int primary key auto_increment,
    hostname char(32)
)engine=innodb default charset=utf8;

create table userhost(
    id int primary key auto_increment,
    user_id int,
    host_id int,
    unique uq2(user_id,host_id),
    constraint fk6 foreign key (user_id) references userinfo2(id),
    constraint fk7 foreign key (host_id) references host(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
多對多

MySQL語句的補充

函數

insert into tb11(name,age) values('wusir',12);   #插入單條數據    
insert into tb11(name,age) values('wusir',12),('root',18);    #插入多條數據         
insert into tb12(name,age) select name,age from tb11;   #從另外一張表中查出數據插入這張表

spa

delete from tb12;    #清空整個表
delete from tb12 where id !=2;   #清空id不爲2的數據
delete from tb12 where id =2;   #清空id爲2的數據
delete from tb12 where id > 2;   #清空id大於2的數據
delete from tb12 where id >=2;   #清空id大於等於2的數據
delete from tb12 where id >=2 or name='wusir';  #清空id大於等於2或者name爲wusir的數據
delete from tb12 where id >=2 and name='wusir'; #清空id大於等於2而且name爲wusir的數據

3d

update tb12 set name='wusir' where id>12 and name='xx'
update tb12 set name='wusir',age=19 where id>12 and name='xx'

code

a、條件
    select * fromwhere id > 1 and name != 'wusir' and num = 12;
    select * fromwhere id between 5 and 16;
    select * fromwhere id in (11,22,33)
    select * fromwhere id not in (11,22,33)
    select * fromwhere id in (select nid from 表)
b、通配符
    select * fromwhere name like 'ale%'    #ale開頭的全部(多個字符串)
    select * fromwhere name like 'ale_'    #ale開頭的全部(一個字符)
c、限制
    select * from 表 limit 5;            - 前5行
    select * from 表 limit 4,5;          - 從第4行開始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 4    - 從第4行開始的5行
d、排序
    select * from 表 order by 列 asc              - 根據 「列」 從小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc             - 根據 「列」 從大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根據 「列1」 從大到小排列,若是相同則按列2從小到大排序
e、分組
    select num from 表 group by numselect num fromwhere id > 10 group by num order by nid desc
    select num,min(score) from 表 group by num
   
group分組常常配合下面的聚合函數使用: 
   count()
   max()
   min()
   sum()
   avg()
select num from 表 group by num having max(id) > 10 特別的:group by 必須在where以後(where中不能有聚合函數),order by以前,若是二次篩選用到了聚合函數,就不能使用where,要使用having,且having要放在group by以後。

 連表查詢

select * from userinfo5,department5 where userinfo5.part_id = department5.id;   #通常不推薦使用這種連表查詢的方式                    

select * from userinfo5 left join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;   #左鏈接(調換兩個表的順序至關於右鏈接)
#左邊的表所有顯示,若是對應右邊的表有空數據的話顯示null
                                        
select * from userinfo5 right join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;   #右鏈接(調換兩個表的順序至關於左鏈接)
#右邊的表所有顯示,若是對應左邊的表右空數據的話顯示null              
                
select * from userinfo5 innder join department5 on userinfo5.part_id = department5.id     #內鏈接
將出現null時的一行隱藏

PS:通常連表查詢不用*,須要查哪一個字段就寫哪一個字段,字段前最好加上表名,避免不一樣的表中出現相同的字段,連表後還能夠接着連表。

 數據庫的導入導出

做用:做數據備份

導出現有數據庫數據: mysqldump
-u用戶名 -p密碼 數據庫名稱 > 導出文件路徑 # 導出結構+數據 mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數據庫名稱 > 導出文件路徑 # 只導出結構 導入現有數據庫數據: mysqldump -uroot -p密碼 數據庫名稱 < 文件路徑 #導入以前先要保證要導入的數據庫存在

 MySQL之臨時表

select num from (select * from t1 where id > 5) as B;

 MySQL補充用法

select course_id,avg(num),sum(case when num <60 THEN 0 ELSE 1 END)/sum(1) as jgl from score GROUP BY course_id;

select avg(if(isnull(score.num),0,score.num)),teacher.tname from course left join score on course.cid = score.course_id
left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid group by score.course_id

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