k近鄰法（三）|構造平衡kd樹+搜索kd樹| 《統計學習方法》學習筆記（十四）

k近鄰法的實現：kd樹 實現k近鄰法時，主要考慮的問題是如何對訓練數據進行快速k近鄰搜索。這點在特徵空間的維數大及訓練數據容量大時尤其必要。 k近鄰法最簡單的實現方法是線性掃描（linear scan）。這時要計算輸入實例與每一個訓練實例的距離。當訓練集很大時，計算非常耗時，這種方法是不可行的。 爲了提高k近鄰搜索的效率，可以考慮使用特殊的結構存儲訓練數據，以減少計算距離的次數。 1. 構造kd樹

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