【機器學習】K近鄰法（KNN）與kd樹原理詳解

其餘機器學習系列文章見於專題：機器學習進階之路——學習筆記整理，歡迎你們關注。html 1. KNN概述   k近鄰法（K-Nearest neighbor，kNN）是一種經常使用的監督學習方法，其工做機制爲：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，而後基於這k個「鄰居」的信息來進行預測。一般，在分類任務中使用投票法計算最終預測結果，在迴歸任務中使用平均法，還可基於距離

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