【統計學習方法】k近鄰 kd樹的python實現

前言 代碼可在Github上下載:代碼下載node k近鄰能夠算是機器學習中易於理解、實現的一個算法了，《機器學習實戰》的第一章即是以它做爲介紹來入門。而k近鄰的算法能夠簡述爲經過遍歷數據集的每一個樣本進行距離測量，並找出距離最小的k個點。可是這樣一來一旦樣本數目龐大的時候，就容易形成大量的計算。python 因此須要將數據用樹形結構存儲，以便快速檢索，這也就是本文要闡述的kd樹。git 實現 分

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