隱馬爾科夫模型(HMM)

HMM是生成模型，根據HMM,可以計算 P(O,I) 的聯合概率，其中 O 是觀測序列， I 是隱藏序列。HMM中三個典型問題：1.概率計算問題 2.模型參數估計問題 3.預測問題 首先，隱馬爾科夫模型裏有兩條假設： 假設一： 隱藏的馬爾科夫鏈在任意時刻 t 的狀態只依賴前一時刻的狀態 假設二： 任意時刻的觀測只依賴於該時刻的隱狀態 由此，引出隱馬爾科夫模型的三個重要參數： π,A,B π 是初始

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