深度學習之卷積神經網絡CNN理論與實踐詳解
概括 大體上簡單的卷積神經網絡是下面這個網絡流程： 籠統的說： 文本通過Embeding Layer 後，再通過一些filters進行過濾，對結果進行maxPooling，再經過線性層映射到類別上，最後經過Softmax，得出類別分數。 細緻的說： 就得慢慢分析了，as follows： 第一層：將Embeding進行filter 設 Embedi
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