機器學習: Metric Learning (度量學習)
Introduction 度量學習 (Metric Learning) == 距離度量學習 (Distance Metric Learning，DML) == 相似度學習 是人臉識別中常用傳統機器學習方法，由Eric Xing在NIPS 2002提出。 分爲兩種，一種是基於監督學習的，另外一種是基於非監督學習的。 Method 根據不同的任務來自主學習出針對某個特定任務的度量距離函數。通過計算兩張
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