從RoI pooling到RoI Align

RoI pooling與RoI Align都是在感興趣區域生成的feature map上下采樣，使得固定輸出特定尺寸（一般爲7x7）的新的feature map，再進行後續的分類與框的迴歸。 由於要進行框的迴歸，所以位置的準確度就尤爲重要 對於RoI pooling： 1.從卷積網絡feat_stride=32出來後，圖片縮小爲原圖的1/32，比如原圖爲800x800，輸出大小即爲25x25。 2

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