論文學習記錄20200619：隱私保護機器學習[TIFS2017]

Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption 這篇論文結構比較明瞭，也挺簡單的，它只針對機器學習中的一個算法進行隱私保護，就是異步隨機梯度下降算法，也只用了一種密碼學技術，加法同態加密。 論文提出了一個新的深度學習系統，使用加法同態加密來保護誠實但好奇的雲服務器上的梯度。之前的secagg其實也算是對梯

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