《機器學習實戰》（2）決策樹小結
最近研究了決策樹算法，並通過《機器學習實戰》這本書學習了怎樣實現決策樹分類算法並可視化決策樹，將自己的學習筆記加以總結，分享給大家。 一。什麼是決策樹？ 決策樹就是通過將特徵對實例進行分類，我們也可以把其看成if-then規則的集合。具體學習規則是：利用訓練得到的數據，根據現有的訓練數據，以損失函數最小爲原則，選擇具體的特徵來建立決策書模型，再根據現有的決策樹模型對新的數據進行預測分類。 分類問題
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