深度學習之一：CNN初見
前幾篇接觸了關於神經網絡的學習方法，總結起來的要點有以下幾點： 1，BP算法 2，激勵函數 3，正則化與交叉驗證等其他防止過擬合的方法 BP神經網絡在之前的工作中取到了不錯的效果，但是在Micheal Nilson的數的第五章，描述了之前的神經網絡在增加多個隱含層之後訓練效果會大大下降，也就是說，對於層數過多的網絡訓練效果不理想，如何訓練深層的神經網絡成了一個問題，這就是深度學習的由來 深
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