機器學習算法複習--關聯規則

機器學習算法複習--關聯規則 •關聯規則用來發現在同一事件中出現的不同項的相關性，即找出事務中頻繁發生的項或屬性的所有子集，以及項目之間的相互關聯性。    •D：事務數據庫； •I：項目(item)集合，I=(i1,i2,…im)，其中，i1，i2，…im爲數據庫中的項目； •T：數據庫中的事務； •X：項集(itemset)，即一個項目的集合； •k項集：包含k個項目的集合； •支持度s(X)

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