SSD的理解及應用

傳統的目標檢測會在 subimage 中的所有尺寸的box 進行檢測，這種方法會檢測所有可能的位置和尺寸，十分困難，例如fast-rcnn SSD 會在網絡中學到固定尺寸的box ,對和ground truth 重合度高的框，輸入到loss,進行檢測。對bounding box 的座標進行預測，將目標檢測的問題轉化爲座標的迴歸問題。 在不用知道類別也可以定位的先驗知識下，使用深度網絡輸出一些bou

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