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數據挖掘第四課(貝葉斯網絡)
時間 2020-12-29
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1、重新考慮上一篇的例子 在前面我們討論了樸素貝葉斯分類。樸素貝葉斯分類有一個限制條件,就是特徵屬性必須有條件獨立或基本獨立(實際上在現實應用中幾乎不可能做到完全獨立)。當這個條件成立時,樸素貝葉斯分類法的準確率是最高的,但不幸的是,現實中各個特徵屬性間往往並不條件獨立,而是具有較強的相關性,這樣就限制了樸素貝葉斯分類的能力。這一篇文章中,我們接着上一篇文章的例子,討論貝葉斯分類中更高級、應用範
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