JavaShuo
欄目
標籤
數據挖掘筆記——貝葉斯學習
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
貝葉斯決策理論是樸素貝葉斯分類、貝葉斯信念網絡、EM算法的基礎。 特點:(1)每個觀測值都可以提高/降低估計值 (2)先驗知識可以和觀測數據共同決定最終的假設概率 (3)概率預測,可以提供假設好壞的度量 (4)新實例可以結合多個假設的預測值,依概率加權 1.貝葉斯定理 目的:學習到最優假設,即概率最大可能性最高的假設,這就是我們所
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據挖掘---樸素貝葉斯法
2.
數據挖掘-貝葉斯定理
3.
文本挖掘R(貝葉斯短信分類)學習筆記
4.
《數據挖掘:理論與算法》學習筆記(四)—貝葉斯分類
5.
機器學習與數據挖掘--樸素貝葉斯
6.
數據挖掘第三課(貝葉斯公式的複習)
7.
數據挖掘-基礎知識-筆記彙總9:貝葉斯與決策樹-樸素貝葉斯定理
8.
數據挖掘-基礎知識-筆記彙總8:貝葉斯與決策樹-貝葉斯
9.
[機器學習&數據挖掘]樸素貝葉斯數學原理
10.
【挖掘算法5】樸素貝葉斯
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
數據挖掘
數據挖掘筆記三
數據挖掘筆記四
Python數據挖掘
貝葉
數據庫學習筆記
挖掘
學習筆記
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
學習路線
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據挖掘---樸素貝葉斯法
2.
數據挖掘-貝葉斯定理
3.
文本挖掘R(貝葉斯短信分類)學習筆記
4.
《數據挖掘:理論與算法》學習筆記(四)—貝葉斯分類
5.
機器學習與數據挖掘--樸素貝葉斯
6.
數據挖掘第三課(貝葉斯公式的複習)
7.
數據挖掘-基礎知識-筆記彙總9:貝葉斯與決策樹-樸素貝葉斯定理
8.
數據挖掘-基礎知識-筆記彙總8:貝葉斯與決策樹-貝葉斯
9.
[機器學習&數據挖掘]樸素貝葉斯數學原理
10.
【挖掘算法5】樸素貝葉斯
>>更多相關文章<<