移動端車牌識別的應用

移動端車牌識別的應用
OCR (Optical Character Recognition,光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符,經過檢測暗、亮的模式肯定其形狀,而後用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;衡量一個OCR技術產品性能好壞的主要指標有:拒識率、識別率、識別速度、多場景適應性,易用性等。
移動端車牌識別的應用場景:
一、停車管理系統會用到移動掃描車牌識別,停車管理系統須要作到的是對車輛的管理,特別像佔道停車,總沒可能安裝一個一體機在路邊上,而後一個車位安裝一個,這會很是耗費成本。手持端車牌識別在佔道停車能被很是好地用上,移動端車牌識別會讓他們的工做更加的方便,用前端掃一掃車牌就能計費了。移動端車牌識別的應用前端

二、移動警務方面也會用到移動掃描車牌識別,好比巡邏執勤,交警執法等,由於警務執法人員會天天接觸到大量的信息,他們的信息錄入須要很是快速的準確的錄入下來,因此,在信息錄入效率方面,安卓端牌識別讓移動警務方面的應用更加的快捷。
三、車輛保險方面也會用到移動掃描車牌識別 ,好比車險移動查勘,他們會將移動端車牌識別與安卓端證件識別技術結合起來,若是車輛沒有車票,也能夠將車架號識別集成進來,他們在前期也是減小保險服務人員的工做量,而且會提升信息採集的正確率。移動端車牌識別的應用ios

四、汽車服務行業汽修等也會用到移動掃描車牌識別,好比汽車4S點,汽車維修保養。
在汽修行業中,車型衆多,應該換什麼樣的配件成爲汽修人員頭疼的問題,在他們的業務系統中添加VIN碼識別功能以後,只需用手機掃一掃擋風玻璃處汽車的車架號,就可查詢出汽車的各類參數,應該匹配什麼樣的配件,並快速從供應商那裏獲取配件,縮短汽修等配件的等待時間和出錯頻率。
五、移動掃描車牌識別在汽修服務行業的app上,最近也是一個很是火的應用,安裝在app上,就能實現安卓端車牌識別的功能了。
移動端車牌識別的應用
車牌號識別技術(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。經過手機攝像頭「掃一掃」的方式,能夠在1秒內識別出車牌號碼,精確度達99%,支持藍牌、黃牌、新能源車牌等,適用於汽修、車輛投保理賠、移動警務、智能安防、移動接車等服務。
車牌號識別技術實現方式及工做原理,如圖移動端車牌識別的應用算法

主要分爲:車牌定位、車牌提取、字符分割、字符識別。車牌號識別實現的方式主要分爲兩種:一種是靜態圖像圖片的識別,另外一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限於圖像的抓拍質量,爲單幀圖像識別;而動態視頻流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現了對視頻每一幀圖像進行識別,增長識別比對次數,擇優選取車牌號,關鍵在於較少的受到單幀圖像質量的影響。移動端車牌識別的應用數據庫

字符分割:移動端車牌識別的應用服務器

字符的識別,目前用於車牌號識別(OCR)中的算法主要是基於模板匹配的OCR算法,基本過程是:首先對待識別字符進行二值化並將其尺寸大小縮放爲字符數據庫中模板的大小,而後與全部的模板進行匹配,最後選最佳匹配做爲結果。輸出結果,如圖:移動端車牌識別的應用app

移動掃描車牌識別參數明細
操做系統:支持Android 4.0,ios7.0
硬件配置:推薦ARM Cortex-A7以上,1G RAM
攝像頭:支持自動對焦,200萬像素以上
安裝程序佔用空間,2MBytes
移動掃描車牌識別經過手機攝像頭「掃一掃」的方式,能夠在1秒內識別出車牌號碼,精確度達99%,支持藍牌、黃牌、新能源車牌等,適用於汽修、車輛投保理賠、移動警務、智能安防、移動接車等服務。移動端車牌識別的應用ide

移動掃描車牌多形態存在:
Android、iOS手機端離線識別;
支持Windows、Linux服務器部署
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