樸素貝葉斯課程報告

一、概述 本次實驗主要測試了 KNN、樸素貝葉斯、決策樹在不同變量約束下對同一文本集進行情感分析預測。首先通過 Python 自然語言處理庫 ntlk 對文本特徵進行調優,之後分析該數據特性排除了決策樹的使用並對 KNN 與樸素貝葉斯算法根據此數據集進行參數調優,最後通過最優參數對此兩種算法進行了實驗性對比,得出了當前文本分析問題上樸素貝葉斯算法的準確度相較於 KNN 更好的結論,並且在該數據集上

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