卷積神經網絡中channel的理解

對於TensorFlow中輸入層而言，channel代表圖像類型，若輸入圖像爲RGB彩色圖像，則channel = 3；若爲灰度圖像，則channel = 1。 對於卷積核而言，卷積核的深度 = 卷積核個數 = 卷積核channel數 若當前卷積層的上一層爲輸入層，則channel數 = 輸入圖像channel數 無論輸入圖像的深度是多少，經過一個卷積核都變換爲一個深度爲1的特徵圖，一個卷積層可定

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