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6 種用 LSTM 作時間序列預測的模型結構 - Keras 實現
時間 2020-05-16
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lstm
時間序列
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LSTM(Long Short Term Memory Network)長短時記憶網絡,是一種改進以後的循環神經網絡,能夠解決 RNN 沒法處理長距離的依賴的問題,在時間序列預測問題上面也有普遍的應用。web 今天咱們根據問題的輸入輸出模式劃分,來看一下幾種時間序列問題所對應的 LSTM 模型結構如何實現。網絡 1. Univariate Univariate 是指:機器學習 input 爲多個時
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