6 種用 LSTM 做時間序列預測的模型結構 - Keras 實現

LSTM(Long Short Term Memory Network)長短時記憶網絡，是一種改進之後的循環神經網絡，可以解決 RNN 無法處理長距離的依賴的問題，在時間序列預測問題上面也有廣泛的應用。 今天我們根據問題的輸入輸出模式劃分，來看一下幾種時間序列問題所對應的 LSTM 模型結構如何實現。 1. Univariate Univariate 是指： input 爲多個時間步， outpu

>>阅读原文<<