斯坦福CS231n課程翻譯筆記（四）Nearest Neighbor的優劣

四、Nearest Neighbor分類器的優劣 現在對Nearest Neighbor分類器的優缺點進行思考。首先，Nearest Neighbor分類器易於理解，實現簡單。其次，算法的訓練不需要花時間，因爲其訓練過程只是將訓練集數據存儲起來。然而測試要花費大量時間計算，因爲每個測試圖像需要和所有存儲的訓練圖像進行比較，這顯然是一個缺點。在實際應用中，我們關注測試效率遠遠高於訓練效率。其實，我們

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