機器學習（三）------樸素貝葉斯法

一.概念：               樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。首先學習貝葉斯理論。算法 二.貝葉斯理論 ： 1 貝葉斯決策理論     假設如今咱們有一個數據集，它由兩類數據組成，數據分佈以下圖所示：函數      咱們如今用p1(x,y)表示數據點(x,y)屬於類別1(圖中紅色圓點表示的類別)的機率，用p2(x,y)表示數據點(x,y)屬於類別2(圖中藍色三角

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