JavaShuo
欄目
標籤
樸素貝葉斯
時間 2020-12-30
標籤
樸素貝葉斯
简体版
原文
原文鏈接
轉自:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7616864.html 樸素貝葉斯(naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集,首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈;然後基於此模型,對給定的輸入x,利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。樸素貝葉斯法實現簡單,學習與預測的效率都很高,是一種常用的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
樸素貝葉斯
2.
貝葉斯,樸素貝葉斯
3.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
XSD 空元素
-
XML Schema 教程
•
Java 8 Stream 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
樸素貝葉斯
樸素
貝葉
sklearn樸素貝葉斯算法
貝葉斯分析⑥
貝斯
樸素無華
貝塔斯曼
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
js中 charCodeAt
2.
Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制(NineOldAndroids開源項目)
3.
【Android】日常記錄:BottomNavigationView自定義樣式,修改點擊後圖片
4.
maya 文件檢查 ui和數據分離 (一)
5.
eclipse 修改項目的jdk版本
6.
Android InputMethod設置
7.
Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
8.
【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
9.
AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
10.
數據庫關閉的四種方式
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
樸素貝葉斯
2.
貝葉斯,樸素貝葉斯
3.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
>>更多相關文章<<