（李航統計學習方法）邏輯迴歸

邏輯迴歸是參數模型，其本質是假設數據服從伯努利分佈，通過極大似然函數的方法，運用梯度上升/下降法來求解參數，從而實現數據的二分類。 邏輯迴歸模型在面試的過程中，最常問到的就是公式的推導過程。所以，手撕公式，很重要。 首先介紹的是邏輯斯蒂分佈： X是連續隨機變量，X服從邏輯斯蒂分佈。邏輯斯蒂分佈的分佈函數與密度函數如下： ** 二項邏輯斯蒂迴歸模型 ** 它是一種分類模型，由條件概率P（Y|X）表示

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