【統計學習方法】logistic regression 邏輯斯蒂迴歸

統計學習方法第六章I 參考資料 LR迴歸的核心在於引入了新的平滑函數sigmoid函數，這種函數相比於感知機的符號函數sgn函數好處在於可以求導，可以求導意味着可以進行梯度下降。（在感知機中實際上是最小化 y i ( w ∗ x i + b ) y_i(w*x_i+b) yi​(w∗xi​+b)） 並且相對於感知機算法，只要 w x + b > 0 wx+b>0 wx+b>0就判定爲1的策略。再s

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