數據產品-規則型和挖掘型標籤構建案例

數據產品經理在構建數據標籤的過程中，最爲常見的是構建統計性的標籤，其很大原因是統計型標籤的可解釋型比較強，開發週期很短，容易根據業務需要進行調整。而對於規則型和挖掘型標籤，其構建週期較長，而且可解釋性較差，很難真正定義一個挖掘型標籤是絕對的可應用型。但作爲數據產品經理，需要知曉這兩種類型標籤的構建過程，也需要了解一些統計學理論和算法理論，才能夠在需要之時構建對應的標籤 一、規則型-用戶生命週期分組

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