論文閱讀（9）：AdapticeFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition

    本文是對Margin based Softmax Loss的改進。主要針對人臉數據集類別不平衡的問題，以及難類別/難樣本的挖掘，讓訓練過程變得高效。 一、針對的問題 SOTA Margin based Softmax Loss都有一個前提假設：即所有的類別都有足夠多的樣本來描述該類別的分佈，因此一個預設的常量margin就足以縮小每一個類別的類內差異。實際上人臉數據集的樣本很不平衡，類別的

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