阿里雲Redis技術架構演進

本文是來自阿里巴巴夏周同窗的分享，詳細介紹了阿里雲Redis的發展和現狀。

Redis簡介

Redis：Remote Dictionary Server，Key-Value存儲系統，優勢包括：

• 易用性：豐富的數據結構支持，Module
• 高性能：高校的數據結構設計，全內存操做
• 可靠性：主備同步，持久化

阿里雲Redis架構

總體架構

單節點->單機主備->集羣->讀寫分離->同城容災->異地多活

阿里雲總體架構包含6大支撐系統：

• HA控制系統

實例高可用探測模塊，用於探測監聽Redis實例運行狀況。

• 日誌收集系統

進行雲數據庫Redis版運行狀況的日誌收集，包括實例慢查詢日誌，訪問日誌等。

• 監控系統

進行Redis實例性能監控，信息的收集工做，目前包括基本信息組監控，keys組信息監控，string信息組監控等核心信息

• 在線遷移系統

當實例所運行的物理機出現故障，在線遷移系統會根據備份系統中的備份文件進行實例從新搭建，保證業務不受影響

• 備份系統

針對Redis實例進行備份處理，而且將生成的備份文件存儲在OSS系統上進行保存。目前Redis備份系統支持用戶自定義備份設置，可臨時備份而且保存7天內的備份文件。

• 任務控制系統

Redis實例支持多中管理控制任務，如建立實例、變動配置、備份實例等，任務系統會根據用戶下發的操做指令，進行靈活控制而且進行任務跟蹤及出錯管理。

雙副本架構

• 適用場景：純緩存，數據持久化
• 性能：8-10w qps
• 鏈路：內部SLB -> Redis
• 訪問方式：兼容全部開源客戶端
• SLA：2副本，HA高可用，秒級切換

集羣雙副本架構

• 適用場景：數據量大，性能要求高
• 性能：100w qps
• 鏈路：內部SLB -> Redis
• 訪問方式：兼容全部開源客戶端
• SLA：分片2副本，高可用

讀寫分離架構

• 適用場景：讀多寫少，超大Key，不要求強一致性
• 優點：
  讀寫能力線性擴展；支持全部命令；對用戶透明

同城容災

• 適用場景：

數據可用性高

• 優點：
  用戶數據雙機房熱備，單機房故障，業務無縫切換；機房恢復後，基於Binlog增量同步，防止流量雪崩

異地容災+多活

• 適用場景：
  多點讀寫，就近讀寫
• 優點：
  容忍N-1機房故障；最終一致；跨地域災備

混合存儲

• 適用場景：
  超大數據量，性能要求適中，視頻直播類應用，電商類應用
• 優點：
  100%兼容Redis；冷熱數據分離；超高性價比

阿里雲Redis內核優化

• 兼容Memcache協議
• 高可用探測
• AOF Binlog
• 持久化系統優化
• 安全加密
• IO、鏈接優化

持久化系統改造：

• 保留歷史AOF日誌
• 去除AOF Rewrite
• 擴展AOF日誌信息

• 全新的數據組織形式：RDB全量+歷史AOF

• 基於AOF Binlog的同步機制

獨立的端口探測線程：

• 單獨的事件
• 主線程阻塞不受影響
• 壞盤探測
• 慢內存探測
• 快速容災

AOF後臺異步寫優化：

• 新增biowrite模式
• 輕量級別鎖隊列
• bio線程進行線程寫入操做
• 提升性能，避免write慢對主線程的影響

支持Memcache協議：

• 支持文本及二進制協議，徹底兼容
• 複用Redis String對象存儲memcached
• 複用原生Redis同步協議
• 複用原生Redis持久化機制
• 新版本Memcache支持掃描、備份、更多統計信息

混合存儲優化：

• 內存中保持全部key和熱數據
• RocksDB中存冷數據
• 熱數據性能和Redis一致
• 100%兼容Redis
• 數據換出異步寫RocksDB，不阻塞主線程
• 單實例支持TB+數據存儲

網絡IO多線程優化。

聲明：本號全部文章除特殊註明，都爲原創，公衆號讀者擁有優先閱讀權，未經做者本人容許不得轉載，不然追究侵權責任。

關注個人公衆號，後臺回覆【JAVAPDF】獲取200頁面試題！5萬人關注的大數據成神之路，不來了解一下嗎？5萬人關注的大數據成神之路，真的不來了解一下嗎？5萬人關注的大數據成神之路，肯定真的不來了解一下嗎？

歡迎您關注《大數據成神之路》