NLP_task8：循環神經網絡

1 RNN結構     RNN，循環神經網絡。首先看一個簡單的循環神經網絡，由輸入層、一個隱藏層和一個輸出層組成： 其中，U是輸入層到隱藏層的權重矩陣，o是輸出層的值，V是隱藏層到輸出層的權重矩陣，權重矩陣W是隱藏層上一次的值作爲下一次輸入的權重。一般的循環神經網絡如下圖： 在這個網絡中，時刻t接收到輸入之後，隱藏層的值是,輸出值是。從網絡中可以看出，不僅取決於，還取決於。我們可以用下面的公式來表

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