機器學習opencv學習筆記

Haar+Adaboost實現人臉識別 1 首先明白什麼是特徵：   特徵 = 像素經過運算 得到的結果（具體值 向量 矩陣 多維） 2 如何利用特徵區分目標？閾值判決 3 得到判決？機器學習 haar特徵，是一種利用模版對像素的計算，主要有模版的滑動和模版的縮放 OpenCV中haar特徵模版有一下的14種   以第一個模板爲例 上面計算特徵的結果是一樣的 一個模板爲一種特徵，一個縮放比例也爲一

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