【腦圖】常用的機器學習算法

線性迴歸~簡單，關鍵在預測和連續上 邏輯迴歸不完全是黑盒的~這點很不錯 決策樹前面有篇文章講解的更詳細些 周志華似乎提出了一個深度隨機森林的方法？ 聚類的方法，挺方便~b站同濟子豪兄的講解還不錯 有個在線網站能有pca的演示，也很不錯的~ 用得太廣泛啦 這個上文就提及過 之前關於深度學習和機器學習的關係可是卡了好一會~ sklearn的這張圖大概比sklearn還有名~ 後期我想能基於這篇文章多擴

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