NLP的這一年2017：深度學習或成主角

在過去幾年，深度學習（DL）的架構和算法在不少領域都取得了里程碑似的進展，例如圖像識別和語言處理。算法 起初，深度學習在天然語言處理（NLP）中的應用並不起眼，但後來卻出現了許多重量級的成果，例如命名實體識別（NER）、詞性標註（POS tagging）或文本情感分析（sentiment analysis）等都是神經網絡模型超越傳統模型的方法。然而，機器翻譯領域所取得的進步纔是最顯著的。數據庫 本

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