CNN框架tflearn處理mnist代碼

1、過程詳解 （1）卷積核大小爲33數量爲32的卷積處理。* （2）池化大小爲22的池化處理。 （3）卷積核大小爲33數量爲64的卷積處理。 （4）池化大小爲2*2的池化處理以及最後的全連接處理。 （5）最後得到長度爲10的一維張量，對應正好是圖像識別後的結果，即數字0~9。 2、完成的處理流程圖 3、代碼 import tflearn from tflearn.layers.core impor

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