神經網絡打亂順序shuffle 訓練集 mini-batch

論文中發現，是否打亂訓練集數據和mini-batch對訓練結果的影響。 記錄一下！ 梯度下降 tensorflow裏的shuffle 處理多個週期(多輪迭代訓練) 處理mini batch 大規模機器學習和隨機梯度下降 除了梯度下降算法和隨機梯度下降算法之外，還有一種常用的二者折中的算法：最小批學習(mini-batch learning)。 很好理解，梯度下降每一次用全部訓練集計算梯度更新權重，

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