速度收藏！看完這份知識圖譜，纔算搞懂 Flink！

先跟你們分享一個好消息！即日起，Apache Flink 社區微信公衆號 Ververica 正式改名爲 Flink 中文社區 並由 Apache Flink PMC 成員進行維護，是國內惟一的 Flink 社區官方微信公衆號，詳細信息請見次條「聲明」。

在去年的一年中，Flink 中文社區共發佈文章 144 篇，經過提供 Flink 技術原理剖析、上手實操、多場景下的最佳實踐以及社區的最新資訊等幫助你們更好的理解、使用 Flink。

同時，咱們也發現當前社區除文章、直播教程、Meetup 外還缺乏一個清晰的圖譜讓你們瞭解 Flink 完整的技術體系與學習路徑。所以，社區整理了這樣一份知識圖譜，由 Apache Flink Committer 執筆，四位 PMC 成員審覈，將 Flink 9 大技術版塊詳細拆分，突出重點內容並搭配全面的學習素材。看完這份圖譜，纔算真的搞懂 Flink！

<p style="text-align:center">▽ Flink 知識圖譜概覽 ▽</p>

如何獲取？

關注「Flink 中文社區」微信公衆號，後臺回覆關鍵字「圖譜」便可下載 PDF 版本，內含大量補充連接，一鍵點擊便可查看相關素材！

最實用的知識圖譜

1.內容全面，將 Flink 所涉及的技術內容劃分爲 9 大版塊，每部份內容進行詳細分解，並提供學習路徑及深刻了解的學習素材。

• Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
• Architecture
• State Management
• DataStream
• Libraries
• Table API & SQL
• Deployment and Operations
• Debugging and Monitoring
• Ecosystem
• Use Cases

2.井井有條，將各部分技術內容中的基礎入門知識進行標示，重點突出，幫你找到清晰的學習路徑。

3.方便實用，每一個知識點附帶補充說明的連接與最佳學習素材，可及時進行深度探索，有助於理解消化。

4.強大的拓展閱讀資料配置，整合了社區整年輸出的技術文章、系列直播教程、線下 Meetup 及 Flink Forward Asia 的精華內容，一圖在手，學好 Flink 不用愁！

各版塊知識點詳解

• Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)

• Architecture

• State Management

• DataStream

• Libraries

• Table API & SQL

• Deployment and Operations

• Debugging and Monitoring

• Ecosystem

• Use Cases

部分知識圖譜擴展素材

直播教程

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| Flink Table API 編程
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拓展連接

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| https://sf-2017.flink-forward...
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